Solution

Human SenseAI 色解析ソリューション

こんなお悩みありませんか？

照明やカメラ設定によって色味の見え方が変わり、正確な色の確認が難しい。
外観検査では従来AIは少ないデータに弱く、未知の異常を見逃しやすいという限界がありました。

目視を超える、次世代「色解析」

「Human Sense 色解析AI」は、人が目で見て脳で判断するプロセスをベースとした、独自開発の画像解析アルゴリズムを活用。
多様な現場の色解析業務を自動化し、人の目と従来のAIを超える次世代の色解析ソリューションです。

事前学習不要な独自開発の画像解析技術「Human Sense AI」を活用することで、
未知の異常や、従来見逃していた微小な差異にも対応！

POINT01

画像のRGBを、人の見え方に近いHSL（色相・彩度・明度）へ変換。双円錐型の三次元色空間で色を角度と強さ・明るさとして扱うため、直感に合う数値で比較・抽出ができます。

POINT02

照明やカメラ設定による色ブレを抑える前処理・補正により、静止画/動画いずれでも定量化結果が安定。目視検査のばらつきを低減し、運用しやすい色評価を実現します。

POINT03

大量の教師データに依存せず、「色・形の塊検出」と「相対明度コントラストによる線状検出」を併用し、固定閾値に依存せず未知の異物や微小差にも対応する検出を実現します。

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複数企業の外観検査や診断に活用されています

USE CASES

映像・写真の白目（結膜）の色相解析と、顔肌色の自動補正を行う色解析AIを導入。撮影環境やオートホワイトバランスによる色変動を補正し、遠隔でも診療に用いる色の再現を実現。

課題	照明条件やカメラのオートホワイトバランスで色が変動して映像／写真の肌色が本来の色に写らない
対策	「肌の色相は一定」という実証結果を基準化に活用顔肌の色相平均を基準に、画像全体の色相を回転補正
効用	オンライン診断を実現

USE CASES

カメラ画像（RGB）に対し、人の「無意識の補正」を定量的に行い、双円錐型3次元色空間で数値化する仕組みを導入。色の安定的な定量化と自動化によるコスト削減を実現。

課題	従来の測定器や職人による目視の色検査では、結果にばらつきが出てしまう
対策	人間の脳が行う「無意識の補正」を定量的に適用双円錐型3次元色空間で、色相・彩度・明度を数値化
効用	色の安定的な定量化実現自動化によるコスト削減

USE CASES

登録具材の有無と異物を検出する解析アルゴリズムを導入。色・形の塊検出と、周辺比での明度コントラストに基づく線状異物検出を組み合わせ、過不足検出とアラーム連動を実現。

課題	短期間にメニューが変わるため、機械学習の活用が困難閾値ベースの線検出は、暗所や反射で毛を見逃しやすい
対策	色・形の塊検出と、周辺比の相対明度コントラストによる線状異物検出を組み合わせ
効用	見逃しの低減チェック人員コストの削減

現場の状況や課題に応じて、柔軟に設計をカスタマイズいたします。最もフィットした形でご活用いただくため、事前のヒアリングから導入まで、現場に即したご提案をいたします。

お客様の課題をヒアリングし、製品画像（動画）と検査概要から、Human Sense AIでの実現可能性を検討の上、ご報告いたします。

製品の画像・ワークでHuman Sense AIの解析を実施し、検証結果をご報告します。その後、さらに多くのサンプルで検証を行い、解析精度の改善を図ります。

現場でスムーズに運用を開始できるよう導入支援を行います。また、導入完了後の保守や機能追加といったご要望にも対応いたします。