従来のディープラーニングの課題
教師データを集めきれない
アノテーションに
膨大な時間がかかる
再学習の負荷が大きい
画像解析技術は著しい進化を遂げているものの、既存のAI技術には、
大量の学習データを準備する必要がある点や、未知の異常を検知するのが難しいという課題がありました。
大量の学習データを準備する必要がある点や、未知の異常を検知するのが難しいという課題がありました。
Human Sense AI が解決！
従来のAIとは一線を画す、革新的な画像解析技術
Human Sense AI 独自開発の画像解析アルゴリズム
従来の画像解析AIが抱えていた「膨大な教師データ」や「未知の異常への対応困難」といった課題。これを克服する革新的な技術が、フォージビジョン株式会社の開発した「Human
Sense AI」です。
エッジ検出
物体の輪郭や境界を特定し、形状を明確に認識。
明るさの解析
光の強弱を判断し、影やハイライトの影響を考慮。
形状の認識
エッジ情報をもとに、物体の具体的な形を特定。
色の解析
物体の色を識別し、特徴の分類や識別を補助。
Human Sense AI の特徴
膨大な教師データ不要
あらゆる異常パターンを事前に学習させる必要はなく、用意していない未知の異常も検知することが可能です。従来のAIで課題だった「膨大な教師データの収集・準備」という困難さを解消します。
リアルタイム学習
事前に大量の正常時画像を学習させる必要はありません。時間軸上で一定間隔に撮影された複数画像の変化パターンを比較し、異常を検出します。これにより、未知の異常などにも柔軟に対応できます。高い汎用性
物体の輪郭を捉える「エッジ検出」や、光と影を考慮する「明るさの解析」など、独自開発の画像解析アルゴリズムを基盤としています。独自開発の汎用関数を組み合わせることで、最適なシステム構築が可能です。
Human Sense AI を活用したソリューション
状態監視ソリューション
現在に至るまでの直近の時系列画像を学習し、光や影の変化に影響されずに異常を検知します。人の目に頼らない高精度な自動監視を継続的に実現します。
外観検査ソリューション
人の判断を再現した独自のロジックで外観を自動解析。色や形、質感などの特徴を正確に捉え、多種多様な製品に柔軟に対応します。色解析ソリューション
人の視覚特性に近いHSL空間で色を精密にデータ化。特定の色だけを抜き出したり、わずかな色の違いを見分けたりできるため、製品検査やオンライン診療に最適な技術です。
導入実績
お客様それぞれの現場環境に応じて柔軟なカスタマイズが可能です。学習データの準備が難しい場合や、予測困難な異常の監視など、これまでのAIでは対応が難しかった多くの課題を解決できる点が、高く評価されています。
大手鉄鋼メーカー
鉄道運用会社
半導体メーカー
導入の流れ
現場の状況や課題に応じて、柔軟に設計をカスタマイズいたします。最もフィットした形でご活用いただくため、事前のヒアリングから導入まで、現場に即したご提案をいたします。
1
ヒアリング
お客様の課題をヒアリングし、製品画像（動画）と検査概要から、Human Sense AIでの実現可能性を検討の上、ご報告いたします。2
検証・開発
製品の画像・ワークでHuman Sense AIの解析を実施し、検証結果をご報告します。その後、さらに多くのサンプルで検証を行い、解析精度の改善を図ります。3